CASE zu9j9nCODE
I got a rubik's cube to solve itself with @typesafeai 's Jev and it solves it like a person does, 94 moves, not the 22 move optimal solution.
Jev isn't an LLM, it just answers one question in ~250ms with a probability. so I put the beginner method in code (the one you'd learn on youtube: white cross, corners, middle layer, yellow layer) and at every step Jev just looks at the cube and picks which case it's in. code checks every pick.
~4 seconds of model time total. video is slowed down so you can read it!번역
@typesafeai의 Jev로 루빅스 큐브가 스스로 풀리게 했다. 22수 최적해가 아니라 사람처럼 94수로 푼다. Jev는 LLM이 아니고, 질문 하나에 약 250밀리초로 확률과 함께 답할 뿐이다. 그래서 초보자용 방법(유튜브에서 배우는 그것: 흰 십자, 코너, 중간층, 노란 면)을 코드에 넣고, 각 단계에서 Jev가 큐브를 보고 어떤 경우인지 고르게 했다. 모든 선택은 코드가 검산한다. 모델 시간은 총 약 4초. 영상은 읽을 수 있게 느리게 했다!
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Diogo Almeida @CompleteSkeptic
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ
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@typesafeai
Sep 18, 2026, 7:26 PM 수록
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