CASE zu9j9nCODE
I got a rubik's cube to solve itself with @typesafeai 's Jev and it solves it like a person does, 94 moves, not the 22 move optimal solution.
Jev isn't an LLM, it just answers one question in ~250ms with a probability. so I put the beginner method in code (the one you'd learn on youtube: white cross, corners, middle layer, yellow layer) and at every step Jev just looks at the cube and picks which case it's in. code checks every pick.
~4 seconds of model time total. video is slowed down so you can read it!翻訳
@typesafeai の Jev でルービックキューブを自力で解かせた。22 手の最適解ではなく、人と同じように 94 手で解く。 Jev は LLM ではなく、1 つの質問に約 250 ミリ秒で確率つきで答えるだけだ。だから初心者向けの手順（YouTube で習うあれ：白い十字、コーナー、中段、黄色い面）をコードに書き、各段階で Jev がキューブを見てどの場合に当たるかを選ぶようにした。選択はすべてコードが検算する。 モデルの時間は合計約 4 秒。動画は読めるように遅くしてある！
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Diogo Almeida @CompleteSkeptic
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x https://t.co/JSybNG2BKJ
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@typesafeai
Sep 18, 2026, 7:26 PM に収録
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