Jev AI
CASE i4f7tgVISION
Konrad Reczko
@reczko_konrad
認証済み
TypeGPU + ruNNtime + Jev @typesafeai is a very fun combo :D ruNNtime gives me efficient local inference, TypeGPU lets inference and rendering share GPU resources directly with zero copy. That’s 3 separate NN inferences plus rendering, all happening in realtime Since we control the pipeline, Jev can just sit in the middle and add the semantic bit. camera + mic → Moonshine + YOLO26 + DepthART → Jev → lights, shadows and bloom
翻訳

TypeGPU + ruNNtime + @typesafeai の Jev はとても楽しい組み合わせだ :D ruNNtime が効率的なローカル推論をくれて、TypeGPU が推論とレンダリングで GPU リソースをゼロコピーで直接共有させてくれる。つまり別々の NN 推論 3 本とレンダリングが、全部リアルタイムで走っている パイプラインを自分で握っているので、Jev は真ん中に座って意味の部分だけを足せばいい。 カメラ + マイク → Moonshine + YOLO26 + DepthART → Jev → ライト、影、ブルーム

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@typesafeai

Sep 18, 2026, 7:24 PM に収録

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