Jev AI
CASE i4f7tgVISION
Konrad Reczko
@reczko_konrad
已认证
TypeGPU + ruNNtime + Jev @typesafeai is a very fun combo :D ruNNtime gives me efficient local inference, TypeGPU lets inference and rendering share GPU resources directly with zero copy. That’s 3 separate NN inferences plus rendering, all happening in realtime Since we control the pipeline, Jev can just sit in the middle and add the semantic bit. camera + mic → Moonshine + YOLO26 + DepthART → Jev → lights, shadows and bloom
译文

TypeGPU + ruNNtime + @typesafeai 的 Jev,这个组合非常好玩 :D ruNNtime 给我高效的本地推理,TypeGPU 让推理和渲染零拷贝地直接共用 GPU 资源。也就是三路独立的神经网络推理加渲染,全都实时在跑 管线在自己手里,所以 Jev 只要坐在中间,把「语义」那一层补上就行。 摄像头 + 麦克风 → Moonshine + YOLO26 + DepthART → Jev → 灯光、阴影和泛光

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@typesafeai

整理于 Sep 18, 2026, 7:24 PM

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