Jev AI

LitJev

a reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same `/v1/systemone` schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.

작성자
zhengxuyu
분야
Local reproduction
분류
보정과 연구
유형
REPO
호스트
github.com
GITHUB에서 보기

무엇을 판단하는가

CHOICE

Picks one option from a fixed set

SCORE

Rates against ordered levels

NOUL

Answers a yes / no question

Inferred from this project's own one-line summary in the community list — it reads as a SCORE decision. Read the source to confirm.

SCORE 호출은 이렇게 생겼다

이 질문 유형의 일반적인 뼈대이지 이 프로젝트의 실제 코드가 아니다.

from typesafe import TypeSafe

ts = TypeSafe()
result = ts.evaluate(
    state=candidate,
    questions={
        "relevance": {
            "type": "score",
            "levels": ["low", "medium", "high"],
            "instructions": "How relevant is this to the query?",
        }
    },
)
if result["relevance"] >= 0.7:
    keep(candidate)
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