Jev AI

jevgrep (allebee)

filters logs and other text streams, including live `tail -f` output, by asking Jev one Noul per line against a plain-English question and printing lines at or above a probability threshold, with a hand-labelled benchmark against Claude in the repository.

작성자
allebee
분야
Log triage
분류
데이터 라벨링과 정리
유형
REPO
호스트
github.com
GITHUB에서 보기

무엇을 판단하는가

CHOICE

Picks one option from a fixed set

SCORE

Rates against ordered levels

NOUL

Answers a yes / no question

Inferred from this project's own one-line summary in the community list — it reads as a SCORE decision. Read the source to confirm.

SCORE 호출은 이렇게 생겼다

이 질문 유형의 일반적인 뼈대이지 이 프로젝트의 실제 코드가 아니다.

from typesafe import TypeSafe

ts = TypeSafe()
result = ts.evaluate(
    state=candidate,
    questions={
        "relevance": {
            "type": "score",
            "levels": ["low", "medium", "high"],
            "instructions": "How relevant is this to the query?",
        }
    },
)
if result["relevance"] >= 0.7:
    keep(candidate)
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